AI Adoption

見積のたびに部品を探し回る整備工場

結論

見積のたびに部品在庫を確認しに行き来する原因は、見積システムと在庫管理が別々に動いている構造です。見積の際に在庫状況をその場で確認でき、発注先への照会が自動化され、担当者が「探しに行く」動作そのものを工程から外せれば、提出までの時間は変わります。

📐 本記事は従業員10名ほどの自動車整備工場を想定したモデルケースです。実在の企業の事例ではありません。

まず結論:原因は「見積と在庫管理が別々になっている」構造

見積を作るたびに部品在庫を確認しに走り、提出が遅れて他社に流れてしまう——そんな構造は珍しくありません。原因をたどると、見積システムと在庫管理が別々に動いていることに行き着きます。探す工程をなくせば、提出までの時間は変わります。

いま何が起きているか

自動車整備・部品まわりの現場では、見積を作るたびに部品在庫を確認しに行き来する光景が珍しくありません。見積システムと在庫管理が別々の仕組みで動いているため、見積を作る担当者は、在庫があるかどうかを都度確認しに倉庫へ足を運んだり、電話で発注先に問い合わせたりする必要があります。ひとつの見積のたびにこの往復が発生し、提出までに数日を要する場面も出てきます。急ぎの依頼ほど、この構造の遅れが響きやすくなります。

どう考え、どう動くか

この構造の根っこは、見積と在庫という2つの情報が、別々の場所に置かれたままになっていることです。まず着手すべきは、次の3点です。

  • 見積の際に、在庫状況をその場で確認できるようにする
  • 発注先への問い合わせを、都度の電話から自動的な照会に置き換える
  • 担当者が「探しに行く」動作そのものを工程から外す

大きなシステム刷新をいきなり狙う必要はありません。まずは見積という一つの業務に絞って、情報の置き場所を近づけることから始められます。

VELAの立場

VELAが担うのは、システムを売り込むことではありません。見積や受発注のように、日々の業務のどこで人の手間が発生しているかを一緒に見極め、構造そのものを整理するところから伴走します。同じ悩みをお持ちの企業様には、まず現状の流れを見せていただくことをお願いしています。

よくある質問

AI導入は中小企業でも何から始めればいいですか?
まず日々の業務のどこに手作業の重複や待ち時間があるかを洗い出すことから始めます。ひとつの業務に絞って着手するのが現実的です。
業務効率化の事例にはどんなものがありますか?
例えば見積のたびに在庫を確認しに行き来する手間をなくし、その場で見積を出せるようにするといった変化が典型例です(※想定モデルです)。
受発注・見積業務を効率化するとどれくらい楽になりますか?
業務内容によりますが、月数十時間規模の時間創出につながるケースが想定されます(※想定値)。

その課題、VELAと一緒に航路を描きませんか。

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執筆:佐藤 大和(株式会社ANDROMEDA JAPAN 代表取締役)